FACTORES ASOCIADOS A LA SATISFACCIÓN DE VIDA DE ADULTOS MAYORES DE 60 AÑOS EN LIMA-PERÚ

Metodo:

Muestra

La muestra estuvo constituida por 122 ancianos, varones y mujeres, mayores de 60 años de edad y que residen actualmente en la ciudad de Lima.

Instrumentos

Se utilizó la Encuesta sobre Calidad de Vida, diseñada para cumplir los objetivos de esta investigación. La encuesta consta de 10 áreas:

•  Características individuales: sexo, lugar de nacimiento, edad, máximo nivel educativo alcanzado, estado civil actual, ocupación laboral.

•  Situación social actual: si vive con sus familiares o está internado en un albergue, tiempo de internado, si recibe prestaciones de jubilación, si cuenta con seguro médico, ingresos económicos, satisfacción con los ingresos económicos.

•  Características familiares: número y mortalidad de hijos, estado civil de los hijos, situación laboral de los hijos, necesidades del anciano cubiertas por los hijos, visitas familiares, maltrato familiar al anciano (escala 1).

•  Relaciones sociales y amicales: número de personas que conoce y frecuenta, densidad amical, número de amigos con quienes conversa por semana, compromiso amical, sensación de aprecio amical, actividades físicas, escala de identidad amical (escala 2).

•  Escala de Satisfacción de vida (escala 3): 8 ítems.

•  Salud orgánica general: enfermedad diagnosticada por el médico, tratamiento recibido, dolor subjetivo, presencia de signos y síntomas patológicos (escala 4), consumo de sustancias psicoactivas.

•  Escala de Resentimiento (escala 5): 5 ítems.

•  Escala de dependencia social y familiar por incapacidad física (escala 6): 4 ítems.

•  Atención en Instituciones: tipo de servicios brindados en los albergues, calificación del servicio brindado por el albergue.

•  Escala de apoyo y refuerzo social (escala 7): 6 ítems.

El análisis de confiabilidad de las escalas se realizó a través del análisis de consistencia interna, cuyo indicador es el Coeficiente Alfa de Cronbach (a ). Asimismo, se analizó la relación lineal -corrigiendo el valor de atenuación por agregado- entre cada ítem con su r espectivo dominio (r corregido ítem-test) y se obtuvo los valores de Alfa si cada ítem hubiese sido excluido del dominio. Así, la tabla 1 muestra que todas las escalas estudiadas muestran un alto índice consistencias interna.

Para analizar la relación entre las diferentes escalas diseñadas, se utilizó el Análisis de Componentes Principales con rotación Varimax. Los coeficientes de determinación matricial, adecuación muestral y esfericidad correlativa (determinante=2.248E-02; Kaiser_Meyer_Olkin=0.539; X2 de Bartlett´s= 194.182 / 36 / 0.000) garantizan la aplicación del análisis por cumplimiento de los supuestos. A través del criterio de autovalores superiores a la unidad, se obtuvo una solución de 4 componentes, explicando 78.9% de la varianza total. Para su fácil comprensión, la solución obtenida fue rotada con parámetros independientes (Varimax). La solución se presenta en la siguiente tabla:

Tabla 2

Matriz de componentes de rotación varimax

En la tabla anterior, se observa que el componente 1 está constituido por el rol amical (tanto prosocial como antisocial). Tener signos distintos indica su dimensión opuesta. Es decir, el rol amical es un constructo único que tiene dos direcciones: prosocial (+) y antisocial (-). Los síntomas de enfermedad y el apoyo social tienen una saturación moderada si las comparamos con las del rol amical, por eso, su presencia en este componente indica una asociación muy clara con el rol amical. De esta manera, el apoyo social tiene la misma dirección que el rol prosocial (ambas son positivas) y los síntomas de enfermedad tienen la misma dirección que el rol antisocial (ambas son negativas).

En otros términos, se corrobora el supuesto teórico que el rol prosocial de los ancianos aumenta las posibilidades de recibir apoyo social de todo tipo; caso opuesto del rol antisocial, donde las probabilidades de presentar síntomas de enfermedad son mayores. Al respecto, los estudiosos de las diferentes perspectivas teóricas de la satisfacción de vida han convenido en señalar que el mantener relaciones positivas con los otros es esencial para el buen funcionamiento mental (Ryan & Deci, 2001; Ryff, 1989). Por su parte, Soo-Tho (2001) encontró una relación positiva en entre la escala de competencias interpersonales, apoyo social y satisfacción de vida, sugiriendo que los adultos mayores que poseen los rasgos de personalidad necesarios y las habilidades interpersonales para mantener e incrementar las relaciones interpersonales existentes podría tener mayor apoyo social, y consecuentemente reportar mayor satisfacción con sus vidas que los adultos mayores que no poseen estos rasgos y habilidades. De esta manera, se sostiene que cuando se llega a estar grandemente limitado por la ancianidad, las relaciones cercanas llegan a ser más importantes porque brindan gratificación emocional inmediata más que la obtención de algunos objetivos distantes (Carstensen, Isaacowitz, & Charles, 1999).

El componente 2 está constituido por la satisfacción de vida, el resentimiento y el apoyo social recibido. Al igual que la dimensión anterior, el tener signos distintos indica una dimensión de polos opuestos. La satisfacción de vida (+), el resentimiento (-) y el apoyo social (+) son los principales representantes de esta dimensión. La satisfacción de vida y el apoyo social están relacionados en la misma dirección; mientras que el resentimiento se asocia directamente a los síntomas de enfermedad. Así, el apoyo social recibido por los ancianos aumenta su satisfacción de vida; en sentido contrario, el resentimiento y la presencia de síntomas patológicos la disminuyen. Por otro lado, el resentimiento aumenta la probabilidad de presentar signos de enfermedad. En forma análoga, Krause (2001) encontró que los adultos mayores que insertos en fuertes redes de apoyo social tienden a enfrentar de manera más efectiva los efectos perjudiciales del estrés, en comparación con los adultos mayores que no mantienen relaciones cercanas con otros.

El componente 3 está conformado por el maltrato familiar y la dependencia social por incapacidad. Aquí la relación es inversa, determinando que el maltrato al anciano es contrario a la incapacidad de éste. En investigaciones previas se presenta el maltrato al anciano muy asociado a su cuidado obligatorio por ser incapaz de cuidarse solo (Simpson, 1991; & Drayton-Hargrove, 2000). Las tensiones surgidas por el cuidado del anciano aumentan la irritabilidad del cuidador disponiéndole a ser negligente o a descargar su ira con ataques verbales o físicos. Al respecto, de considera que en los Estados Unidos de Norte América, de los dos millones de casos de abuso contra los adultos mayores estimados cada año, los miembros de la familia que se desempeñan como responsables del cuidado de los ancianos frecuentemente son considerados culpables (Lynch, 1997; Tatara, 1993). Con lo que se refiere a nuestros datos obtenidos, el maltrato familiar se relaciona a la convivencia familiar y que las probabilidades de sufrir ataques de los hijos o parientes cercanos son mayores en situaciones de convivencia que en dependencia por incapacidad. Esto explicaría en cierta medida, la relación negativa entre el maltrato familiar y la dependencia social por incapacidad.

El componente 4 está integrado únicamente por el consumo de sustancias psicoactivas, por lo que este componente se llamará “consumo de psicoactivos”. A decir de Blow, Oslin y Barry (2002), el consumo y abuso del alcohol son comunes entre los adultos mayores, a esto se sumaría, aunque en un menor nivel, la medicación psicoactiva y el uso ilícito de fármacos.

En conclusión, el análisis de componentes principales ha permitido discriminar el conjunto de relaciones existentes entre las variables diseñadas para el estudio, es decir, las relaciones obtenidas en la solución factorial son coherentes y lógicamente predecibles, demostrando así, su validez individual.

Análisis y estadísticas

Se utilizó el estadístico SPSS 7.5. Todos los datos tuvieron el control de calidad a través de la psicometría clásica. Para ello, las estadísticas empleadas fueron el análisis de factores con rotaciones ortogonales, el escalamiento jerárquico y el alfa de Cronbach. Se utilizó también el Análisis de Conglomerados de k-medias de distancias euclidianas. Los análisis de predicción se realizaron con el Modelo Lineal General, del tipo Jerárquico, a través de la selección por sucesos.