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PERFIL PSICOLÓGICO DEL EVASOR DE IMPUESTOS EN LIMA METROPOLITANA

Dr. Vara Horna, Arístides Alfredo - Dra. Guzmán Melgar, Catalina Chepa

METODOS

2.1. Participantes

La muestra está conformada por 140 profesionales independientes, quienes legalmente están obligados a pagar el impuesto a la renta de cuarta categoría. Estas personas fueron seleccionadas mediante un criterio intencional y con encuestas tipo.

Tal como se observa en la Tabla 1, el 57,1% de la muestra son hombres y 42,9% son mujeres. Todos los participantes poseen título profesional. El promedio de edad de los participantes es de 40,1 años (D.E.= 10,23), el de los hombres es 42,67 años (D.E.=10,56) y de las mujeres 36,77 años (D.E.= 8,89). Según su estado civil, el 62,9% son casados, el 27,1% son solteros, el 5,7% son convivientes y el 4,3% divorciados.

Tabla 1

Distribución muestral según sexo y promedio de edad

Sexo

Personas

Porcentaje (%)

Promedio de edad

Hombre

80

57,1

42,10

Mujer

60

42,9

36,77

Total

140

100,0

40,10

Por otro lado, el promedio de años desde que se obtuvo el título profesional es de 12,06 años (D.E.= 9,37). En los hombres el promedio es de 14,33 años (D.E.= 9,69) y en las mujeres es de 9 años (D.E.= 8,02). Estos profesionales tienes, como promedio, un ingreso mensual de 1312,47 nuevos soles al mes (D.E.= 1071,55). Los hombres tienen un ingreso promedio de 1555,58 soles (D.E.= 896,52) y las mujeres 982,54 soles (D.E.= 395,13).

2.2. Instrumentos

Se construyó un cuestionario y escala de actitudes y conocimientos sobre la evasión de impuestos. Se utilizó la teoría clásica de los test, bajo el modelo lineal. El instrumento se divide en tres grandes áreas:

  • Información demográfica y autoinforme de los comportamientos tributarios (11 ítems) que incluye el sexo, edad, estado civil, número de hijos, profesión, ingreso pecuniario mensual, historia tributaria, influencias sociales de evasión, intentos de evasión.
  • Conocimientos sobre la infracción tributaria y las sanciones respectivas (9 ítems)
  • Actitudes hacía la evasión de impuestos, tanto impersonal como personalizada (13 ítems y 8 ítems respectivamente).

Se analizó la fiabilidad y validez interna del instrumento de medición. Del total de 21 ítems de la escala de actitudes hacía la evasión de impuestos, tres tuvieron correlaciones lineales negativas con el resto de ítems. Las correlaciones inter-ítem varían desde -0,43 hasta 0,70. Los ítem con valores negativos son: “Les falta educación cívica y valores morales” “Pago mis impuestos porque es mi deber y así contribuyo al desarrollo del país” “ Si no pago impuestos afecto a los que si pagan, porque al final, ellos tendrían que pagar más” . Si se analiza el contenido de estos ítems se verá que son actitudes prosociales y cívicas muy contrarias al resto de ítems, por lo que se justifica su valor negativo. El valor alfa de Cronbach total es a = 0,7552, siendo un estimador confiable. Sin embargo, si se invierte la calificación de los ítems anteriormente mencionados, el valor alfa asciende a a = 0,8159. En la siguiente tabla se presenta los valores iniciales de confiabilidad por consistencia interna y análisis de ítems.

Tabla 2

Análisis de ítems y consistencia interna del test de actitudes hacia la evasión de impuestos

Ítems de la escala

Correlación corregida con el total

Determinante de la correlación (R 2 )

Alfa si el ítem es eliminado

•  Los impuestos son excesivos

.3409

.6043

.7437

•  No tienen dinero para sus gastos, menos van a tener para los impuestos

.4214

.7315

.7375

•  Les falta educación cívica y valores morales

-.0010

.5948

.7696

•  No quieren mantener a los burócratas que se benefician de los impuestos, despilfarrándolos

.5031

.6011

.7302

•  No saben que tienen que pagar impuestos

.1687

.5636

.7562

•  No saben cómo y cuando pagar los impuestos

.2113

.6190

.7524

•  El estado no incentiva a los que si pagan sus impuestos

.6432

.6213

.7186

•  Se supone que el dinero de los impuestos es para hacer obras públicas pero no se ve ninguna

.3427

.7058

.7438

•  No hay sanciones o castigos ejemplares a los que no pagan sus impuestos

.2217

.4617

.7521

•  Existen demasiados trámites que confunden a la gente

.3977

.5590

.7416

•  A cada rato cambian las leyes y las personas se confunden

.4503

.6535

.7349

•  Les conviene porque así tienen más dinero para sus gastos

.3076

.5714

.7462

•  Mucha gente evade sus impuestos y no les pasa nada

.4438

.6830

.7370

•  Siento que al pagar impuestos, estoy regalando mi dinero a gente deshonesta del gobierno

.5151

.6846

.7289

•  Siento que los impuestos son excesivos y que me están robando

.5327

.6720

.7286

•  Pago mis impuestos porque sino me pueden detectar y luego sancionar con multas o arrestos

.1543

.5279

.7567

•  Pago mis impuestos porque es mi deber y así contribuyo al desarrollo del país

-.3504

.5911

.7816

•  No es tan malo evadir impuestos, porque así se tiene más dinero para atender a la familia

.1263

.6340

.7575

•  El gobierno es injusto con el pueblo, no nos beneficia en nada, evadiendo impuestos se hace justicia

.4464

.7445

.7386

•  Si no pago impuestos afecto a los que si pagan, porque al final, ellos tendrían que pagar más

-.0281

.4475

.7677

•  En las noticias se ve como la gente del gobierno evade impuestos de forma descarada y no les pasa nada, y, uno que quiere ahorrar un poco lo exprimen hasta el cuello

.5711

.7018

.7260

2.3. Procedimiento

Los datos fueron recogidos mediante una encuesta estructurada, el cual contenía diversas escalas de conocimiento y actitudes hacia la evasión tributaria. Esta encuesta fue aplicada de forma anónima y respetando los principios éticos pertinentes. Los datos fueron tabulados en una matriz R del Paquete Estadístico para Ciencias Sociales versión 12. Los análisis estadísticos se realizaron utilizando el software mencionado. Para la obtención de los parámetros psicométricos del instrumento se utilizaron las estadísticas clásicas del modelo lineal general. Para el análisis de confiabilidad por consistencia interna se utilizó el Coeficiente Alfa de Cronbach y para el análisis de validez por constructo teórico se utilizó la técnica de Componentes Principales con rotación Varimax para vectores independientes. Para el análisis descriptivo de los datos se utilizaron las estadísticas de tendencia central y dispersión y los análisis de correlación lineal.