Indice General

AGRADECIMIENTOS

LISTA DE TABLAS

LISTA DE FIGURAS

RESUMEN

ABSTRACT

INTRODUCCIÓN

I. MARCO METODOLÓGICO

1.1.1. Descripción del Problema
1.1.2. Formulación del problema

1.2.1. Justificación teórica
1.2.2. Justificación metodológica
1.2.3. Justificación práctica

1.3.1. Objetivo general
1.3.2. Objetivos específicos

1.4.1. Hipótesis
1.4.2. Variables e indicadores
1.4.3. Matriz de consistencia

1.5.1. Población y muestra
1.5.2. Tipo de investigación
1.5.3. Diseño de la investigación
1.5.4. Instrumentos, procedimientos de recolección y análisis de datos
- Sobre la simulación estadística
- Proceso general de simulación estadística

II. BALANCE TEÓRICO

2.1.1. Definición y características
2.1.2. La evaluación y la gestión social
2.1.3. Los programas sociales en el Perú

2.2.1. Definición y características
2.2.2. Desarrollo histórico y modelos vigentes
2.2.3. Importancia social de la evaluación de programas
- El rol de la Evaluación de Programas en la Política Social
2.2.4. La evaluación de programas sociales en el Perú.
- Aspectos diagnósticos de la situación actual
- Sistemas de evaluación en la Administración Pública

2.3.1. Definición y características
2.3.2. Pertinencia de la evaluación de impacto.
2.3.3. ¿Por qué siendo tan importante la evaluación de impacto se hace tan poco?
2.3.4. Técnicas de evaluación de impacto
* Evaluaciones cuantitativas
* Evaluaciones cualitativas
* Evaluaciones mixtas cuali - cuantitativas
* Otros enfoques de evaluación
* ¿Cómo elegir el método de evaluación de impacto?
2.3.5. Principios metodológicos de la evaluación de impacto
2.3.6. Los indicadores de evaluación de impacto
2.3.7. Procedimiento general de la evaluación de impacto
* Determinar la realización de la evaluación
* Aclarar los objetivos de la evaluación
* Examinar la disponibilidad de los datos.
* Diseñar la evaluación
* Formar el equipo de evaluación
* Evaluación de datos
* Decisión sobre lo que se medirá
* Muestreo
* Instrumentos de medición
* Administración de datos, análisis de la información y publicación

III. DESARROLLO METODOLÓGICO ACTUAL: UNA REVISIÓN SISTEMÁTICA

3.2.1. Experiencias institucionales
3.2.2. Desarrollo académico-institucional
- Revisión sistemática de las tendencias de evaluación de impacto
- Desarrollo metodológico: Nuevas estrategias

IV. ESTRATEGIAS METODOLÓGICAS DE EVALUACIÓN DE IMPACTO: MODELO ARYSIS

4.1.1. Principios del evaluador
- Principio de sistematicidad en la evaluación
- Principio de las competencias para desempeñarse como evaluador
- Principio de la integridad y honestidad frente a los estudios
- Principio de respeto a las personas. 265
- Principio de responsabilidad ante el bienestar general y público
4.1.2. Principios para el proceso de evaluación
- Utilidad
- Factibilidad
- Rectitud
- Precisión

4.2.1. La inferencia causal
4.2.1.1. El problema de la validez de las evaluaciones
4.2.1.2. Modelos de la validez causal
- Modelo original de Campbell y Stanley (1966)
- Modelo de Cook y Campbell (1979)
- Modelos alternativos: UTOS de Cronbach
- Evolución posterior de las tipologías de validez
4.2.1.3. La validez causal en ARYSIS
- Estimación de los efectos de impacto
- Procedimientos para disminuir el sesgo de selección
4.3. Criterios metodológicos
4.3.1. Definición de cuasi-experimento
4.3.2. Tipología cuasi-experimental
4.3.2.1. Los módulos básicos más empleados en la EvPro tradicionales
- Diseños pretest-postest sin grupo control
- Diseños solamente postest con grupo control
4.3.2.2. Diseños con variable de asignación no conocida
- Diseño con grupo control no equivalente
- Diseño con doble pretest
4.3.2.3. Diseños de cohorte
- Diseño básico de cohortes
- Variaciones del diseño básico de cohortes
- Diseño de cohortes con tratamiento dividido
4.3.2.4. Diseños de intercambio de tratamiento
4.3.2.5. Diseños con tratamiento invertido
4.3.2.6. Diseños sin grupo control
- Diseños de grupo único
- Diseños de línea-base no causal
4.3.2.7. Diseños con variables dependientes no equivalentes
4.3.2.8. Diseños con variable de asignación conocida
4.3.2.9. Diseños de series temporales interrumpidas
- Diseño simple
- Diseño con grupo control no equivalente
- Diseño con variables dependientes no equivalentes
- Diseño con replicaciones múltiples
- Diseño con replicaciones intercambiables
4.4. Simulaciones experimentales
4.4.1. El modelo idea
4.4.2. El modelo común: Grupos no equivalentes
4.4.3. Discontinuidad de la regresión
4.4.4. Series temporales interrumpidas

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CONCLUSIONES.

RECOMENDACIONES

REFERENCIAS

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